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Les régimes alimentaires des populations humaines se sont modifiés au cours de leur histoire évolutive, que ce soit suite à des migrations dans de nouveaux écosystèmes ou à des innovations culturelles (maîtrise du feu, domestication de plantes et d'animaux, transformation des aliments, etc.). Ces changements alimentaires ont exercé (et continuent d'exercer) des pressions de sélection sur les populations humaines, dont les traces sont visibles dans leurs génomes.

En domestiquant les plantes et les animaux dont elle se nourrit, l'espèce humaine a, involontairement, modifié les pressions de sélection qui pèsent sur elle.

Des approches d'intelligence artificielle présentent de nouvelles applications pour détecter l'impact de la sélection positive sur le génome. Elles démarrent par une phase supervisée sur simulations, pour être ensuite appliquées sur des données naturelles. La résolution est progressive suivant un processus dit d'apprentissage profond. Les premiers résultats obtenus sur des données humaines semblent très prometteurs.